话题讨论是一个限制圈也是一个放大器，客观理论、主观情绪都在里面循环。

　　关于人工智能的话题，三年前就已经被大范围的讨论。下图为百度指数对“人工智能”话题讨论趋势图。

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　　图中搜索指数顶峰具体时间点和相关事件如下：

　　A点：2014年5月15日

　　B点：2014年12月18日

　　C点：2016年3月10日（李世石对阵阿尔法狗）

　　D点：2016年11月17日（世界互联网大会）

　　E点：2017年1月5日（人工智能围棋软件“阿尔法狗”化身Master，对阵世界一流围棋高手豪取60连胜）

　　F点：2017年3月16日

　　G点：2017年3月25日（柯洁对阵阿尔法狗）

　　？

　　一年前，我们讨论人工智能时，我们在说什么？

　　概念

　　普及

　　微软亚洲研究院芮勇：从AI到AI

　　近年来，计算机领域最热的一个词汇莫过于AI，即Artificial Intelligence。其实AI也可以分为以下几个不同阶段：

　　第一阶段，Agglomerative Intelligence，就是聚众AI。以Project Oxford（牛津计划）为例，牛津计划能够提供图像识别API、人脸识别API、语音识别/处理API和名为“LUIS”的语义识别服务等功能。

　　第二阶段，Adaptive Intelligence，是一种自适应智能。大家都知道的就是微软的“小冰”。小冰是一款聊天工具，人们一般不会和一个机器人聊太长时间，除非另一端能够交流。小冰就拥有自适应智能，能够在不同的时候与用户聊不同的事情，晚上睡不着小冰会帮你数羊，无聊的时候会给你讲个笑话。简而言之，智能需要能够理解用户，从而做出相应的反应。

　　第三阶段，Ambient Intelligence，是一种融于环境当中的很隐性的智能。以传感器为例，其实传感器是非常聪明的，它能够观察你的行为，帮你做一些事情。前几年，任天堂出了一款游戏机--wii，它不用任何操作杆和遥控器，人体就是一个遥控器，智能就隐含在游戏的硬件设备中。

　　行业

　　讨论

　　请问从弱人工智能到强人工智能，还有多远？

　　从弱人工智能进化到强人工智能也许是人工智能发展中最难的一个节点。有的专家认为路还很远，有的专家对此充满信心，网络上大家对此也众说纷纭。比如，网上一位署名刘兴亮的作者持后者的态度，撰文举例称，“对于中国而言，目前，‘百度大脑’、‘讯飞超脑’等计划和项目正开展，而中科院自动化所的类脑智能研究中心也正在研究如何让机器有自主思维。他们的研究方向有三：认知脑计算模型、类脑信息处理和神经机器人。”

　　人工智能：2016年最热门的投资领域之一

　　事实上，人工智能已经成为2016年最热门的投资领域之一。基于大数据生产产品的智库机构乌镇智库联合多家媒体在乌镇正式发布《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》显示，2015年全球共有超过800家人工智能企业成立。

　　中国在这股浪潮中表现抢眼，《报告》显示，在2015年，中国人工智能领域投资达到146笔，超过26亿美元融资规模。人工智能相关企业数量和专利数量都仅次于美国。

　　畅想

　　未来

　　创新工场创始人兼董事长李开复：人工智能的黄金时代

　　在感知方面，如今的人脸识别、语音识别已经做得很好。

　　对于VR/AR，随着它三五年以后慢慢得到普及，一定需要非常多的新的自然语言界面。我们大胆预测三到五年之内会有一个人工智能平台出现。

　　我们并不认可家庭机器人会很快出现，理由是消费者的期望值是最高的，但今天机器人的技术还不行，犯错也太多，而且有时候看起来太傻，另外价格也太贵，感应器不够灵敏。

　　在无人驾驶方面，我们的观点是虽然GoogleCar很伟大，但是因为它要去适应各种路况，所以要到应用阶段也还需要很长的时间，可以先在局限环境中慢慢推进无人驾驶。

　　从长期看，未来人工智能会在所有的领域彻底改变人类，产生更多的价值，取代更多人的工作，也会让很多现在重复性的工作被取代，最终让人去做人真正应该去做的事情。短期来说，人工智能商业价值也很大，短期在很多领域都能产生价值。

　　西安交通大学教授郑南宁：人工智能的下一步是什么？

　　实现类人水平的人工智能还需要迎接哪些挑战？一是如何让机器在没有人类的帮助下学习，二是如何让机器像人类一样感知和理解世界，三是如何让机器具有自我意识、情感以及反思自身处境与行为的能力。使机器具有自我意识和反思能力是类人智慧最难的挑战，无论对科学和哲学来说，这都是一个引人入胜的探索领域。

　　智能时代的未来，为何“一半是火焰，一半是海水”？

　　对于“一半是火焰，一半是海水”的未来，我们应该如何看待呢？欣然？恐惧？还是淡然呢？

　　在社交新闻网站Reddit的问答平台AMA上，一名教师向未来学家、《过于复杂：超出我们理解力的科技》（Overcomplicated：Technology at the Limitsof Comprehension）一书的作者萨姆·阿贝斯曼（Sam Arbesman）提出了这样的问题：“我是一名高中老师。我注意到我的学生们对于‘未来’这个概念经常会感到紧张。你对他们有何建议吗？或者对于身为他们老师的我有何建议？”

　　阿贝斯曼给出这样的回答：“你要确保你的学生们逐步适应和喜欢变化。这样一来，无论未来是什么样子的，他们都能够适应。引入最先进的科技肯定会有帮助。你要培养他们的计算机思维和基本的编程技巧。但是，你还要让他们多阅读新的科学发现。或让他们阅读讨论最新科学技术发展趋势的文章。

　　这篇文章写于2017年5月27日，很好奇，2018年的5月27日，我们又以什么样的眼光看待人工智能，人工智能又发展到什么阶段。欢迎大家下方留言讨论。